生存分析的数据类型左删失右删失

对于长期纵向观察的随访研究，我们常常会用到生存分析。生存分析的一个很大优点在于，它不仅考虑到终点事件的发生与否，同时也将终点事件出现的时间考虑在内，有效的解决了在研究中时间因素所带来的影响。

与其他分析方法不同，根据生存结局的发生情况，生存分析的数据资料常常分为终点事件（如死亡）和删失（其他生存结局）两类，今天小咖就来带大家一起辨析一下生存分析中不同的数据类型，以帮助大家更好的理解生存分析问题。

一、完全数据（Completedata）

在研究过程中，如果能够明确的观察记录到每个研究对象的生存时间，或发生终点事件的具体时间，我们把这种类型的数据称之为完全数据。其中生存时间（Survivaltime）是指从规定的观察起点（起始事件）到发生某一特定终点事件之间经历的时间跨度。

但是，在实际的研究随访中，常常会因为各种各样的原因，在很多情况下数据是很难完全观察到的，因此无法保证全部获得完全数据。

二、删失数据（Censoringdata）

与完全数据相反，如果在研究结束的时候，研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局，无法明确的观察记录到发生终点事件的生存时间，我们把这种类型的数据称之为删失数据，或不完整数据（In

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